Allostatic (over)Load Measurement: Workflow and repository
Shawna Beese · J. Cross · D. Rice · T. L. DeJong
medRxiv (preprint) · 2025
这篇研究说了什么
这项工作通过工作流与代码仓库，使二次数据中五指标适应负荷指数的构建过程可以被检查。预印本介绍工作流；TAP 另行使用 NHANES 2015–2016 数据，检验参照人群与计分规则的敏感性。
适用范围与解释
本文为方法学预印本，重点是二次数据的指标构建与分析流程。个人阈值、变化敏感性和预测表现需要专门验证。代码持续更新，复用时应固定论文及仓库版本。
研究概览
- 研究人群与样本
- 源工作流涵盖三类数据资源。配套 TAP 方法案例评价 NHANES 2015–2016 中 3,152 名五项齐全的 40 岁以上成年人；这是 TAP 的分析样本，不是源论文的总样本量。
- 暴露、干预或研究对象
- 五项指标：CRP、HbA1c、HDL 胆固醇、心率或调查脉搏、腰高比。实现涉及数据组装、阈值选择及风险标记求和。
- 观察结局
- 计算得到的适应负荷指数。工作流可复核，与针对疾病、死亡或个人恢复结局的验证，是不同问题。
- 时间范围
- 预印本第 1 版：2025 年 8 月 1 日。所查代码：固定提交 2bbb624dd01cec5c54b778d3cd2df4ada582c989（2026 年更新）。TAP 自身分析仅使用 NHANES 2015–2016 单周期。
本站引用位置
同样的生物标志物，为什么会得到不同分数？编辑与审阅记录
对应版本 v1.1 · 更新于
编辑责任: TAP Editorial Team
编辑说明
本文由 TAP Editorial Team 承担编辑责任，使用 AI 辅助内容整理与编辑。
导读范围
预印本摘要、工作流正文与固定版本的仓库源码。关联 TAP 方法案例报告独立重建的 NHANES 分析与 R 核验；其范围不包含源作者完整笔记本及 All of Us/HRS 分析的复现。
- 资金与利益关系
- 本记录未独立核实原论文的资金及作者利益关系；相关信息请查阅原预印本声明。
项目支持
由 Resilio 发起并支持。
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